Сопровождение ментора
Бесплатный
мини-курс
мини-курс
Получить обучающие материалы
Заполни форму, и мы отправим тебе сборник обучающих материалов
Записаться на следующий вебинар
Заполни форму, чтобы не пропустить
Записаться на следующий поток
Основы Python
Асинхронный Python
Разработка web сайтов
Разработка web сервисов
Разработка чат ботов
Подготовка к собеседованию
Все модули курса
Индивидуальная программа
Догнать поток
Свяжись с нами
Заполни форму и мы тебе ответим
Получи бесплатную консультацию
Ментор сориентирует по модулям курса и ответит на все интересующие вопросы
Темы: Основы, особенности python, ООП, работа с памятью, codestyle.
В ходе вводного модуля студент познакомится с языком и его особенностями, основными принципами написания кода и программирования.
Затронем синтаксис языка, функции, циклы, типы данных, ООП, декораторы, итераторы и генераторы.
Затронем синтаксис языка, функции, циклы, типы данных, ООП, декораторы, итераторы и генераторы.
№1. Основы Python (лекция)
№2. Особенности Python (лекция)
№3. Объектно-ориентированное программирование (лекция)
№4. Управление памятью. Полезные пакеты (лекция)
№5. Качество кода (лекция)
№6-№7. Разработка приложения на Python (практика)
#ООП
#Docker
#Python
~ 14 часов
Менторские консультации и ДЗ
Модуль 1: Основы Python
Модуль 2: Асинхронный Python
Темы: Понятие процессов и потоков, асинхронность на Python.
Второй модуль познакомит студента с понятиями процессов и потоков, а также реализацией многопоточности и асинхронности на Python. Научим корректно применять асинхронный код и распознавать сценарии, когда это действительно нужно.
№8. Процессы и потоки (лекция)
№9. Асинхронность (лекция)
№10-№11. Разработка асинхронного приложения на Python (практика)
~ 12 часов
#Async
#Threads
# Processes
Менторские консультации и ДЗ
Модуль 3:
Разработка web сайтов
Темы: Взаимодействие компонентов приложения, REST-сервисы, фреймворки, работа с SQL/NOSQL БД, архитектура приложений, клиентская часть, шаблоны, Docker.
В третьем блоке студент погрузится в комплексное изучение технологического стека, позволяющего создавать полноценные web-сайты. Рассмотрим все популярные практики, фреймворки и пакеты.
№12. Обзор протоколов взаимодействия компонентов распределённого приложения (лекция)
№13. Проектирование RESTful API. Обзор фреймворков (лекция)
№14. Работа с базами данных (лекция)
№15. Проектирование архитектуры приложения (лекция)
№16. Разработка клиентской части веб-приложений (лекция)
№18-№19. Разработка веб-сайта на Django (практика)
№17. Docker и настройка инфраструктуры (лекция)
~ 15 часов
#SQL
#Django
#REST
Менторские консультации и ДЗ
Модуль 4:
Разработка web сервисов
Темы: Асинхронная обработка задач, микросервисы и их взаимодействие.
Четвертый модуль станет логическим продолжением третьего, покажет инструменты, позволяющие раскрыть весь потенциал ранее изученных инструментов. Сфокусируемся на создании высоконагруженных микросервисов в сложных системах.
№20. Асинхронная обработка задач (лекция)
№21. Микросервисы и организация взаимодействия между ними (лекция)
№22-№23. Разработка проекта на Django с фоновой обработкой задач (практика)
№24-№25. Разработка RESTful API на FastAPI (практика)
№26-№27. Разработка GraphQL API на Flask (практика)
№28-№29. Разработка микросервисов и настройка взаимодействия между ними (практика)
~ 18 часов
#FastAPI
#Celery
#Flask
Менторские консультации и ДЗ
Модуль 5:
Разработка чат ботов
Темы: Разработка чат ботов.
После 3-го и 4-го модулей отвлечемся от web сервисов, подробно ознакомимся с темой создания чат ботов и напишем своих. Рассмотрим взаимодействие ботов с внешними системами.
№30. Разработка чат-ботов (лекция)
№31-№33. Разработка чат-бота для Telegram (оформление списка источников по стандарту) (практика)
№34-№36. Разработка чат-бота для Telegram (проект “Путеводитель по любимым местам”) (практика)
~ 14 часов
#Sphinx
#Pytest
#ChatBot
Менторские консультации и ДЗ
Модуль 6: Подготовка к собеседованию
Темы: Оценка проекта, подготовка к собеседованию
В заключение рассмотрим подходы к оценке проектов, методы и виды оценок. Расскажем что такое грейды, тестовые задания и какие требования предъявляются к разработчикам на собеседовании.
№37. Оценка проекта (лекция)
№38. Требования к разработчикам и подготовка к собеседованиям (лекция)
№39. Оценка проекта (практика)
№40. Подготовка к собеседованиям (практика)
~ 10 часов
#Interview
#Grades
#Projects
Менторские консультации и ДЗ
Расписание занятий
Модуль 1: Основы Python
19.12.2023
Занятие №3
12.12.2023
Занятие №1
09.01.2024
Занятие №7
28.12.2023
Занятие №6
26.12.2023
Занятие №5
14.12.2023
Занятие №2
21.12.2023
Занятие №4
Практика
Практика
Лекция
Лекция
Лекция
Лекция
Лекция
Модуль 2: Асинхронный Python
11.01.2024
Занятие №8
23.01.2024
Занятие №11
18.01.2024
Занятие №10
16.01.2024
Занятие №9
Практика
Практика
Лекция
Лекция
Модуль 3: Разработка web сайтов
01.02.2024
Занятие №14
25.01.2024
Занятие №12
20.02.2024
Занятие №19
15.02.2024
Занятие №18
08.02.2024
Занятие №16
13.02.2024
Занятие №17
30.01.2024
Занятие №13
06.02.2024
Занятие №15
Практика
Лекция
Лекция
Лекция
Лекция
Лекция
Лекция
Практика
27.02.2024
Занятие №21
Модуль 4: Разработка web cервисов
29.02.2024
Занятие №22
22.02.2024
Занятие №20
12.03.2024
Занятие №25
26.03.2024
21.03.2024
14.03.2024
19.03.2024
Занятие №29
Занятие №28
Занятие №26
Занятие №27
07.03.2024
Занятие №24
05.03.2024
Занятие №23
Практика
Практика
Практика
Лекция
Лекция
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Практика
Модуль 5: Разработка чат ботов
04.04.2024
Занятие №32
28.03.2024
Занятие №30
16.04.2024
Занятие №35
18.04.2024
Занятие №36
02.04.2024
Занятие №31
11.04.2024
Занятие №34
09.04.2024
Занятие №33
Практика
Практика
Практика
Лекция
Практика
Практика
Практика
Модуль 6: Подготовка к собеседованию
23.04.2024
Занятие №37
25.04.2024
Занятие №38
30.04.2024
Занятие №39
02.05.2024
Занятие №40
Практика
Лекция
Лекция
Практика
Лекция
Лекция
Формат занятий
Формат проведения курса – “живые” вебинары (лекции и практики). Любой вебинар можно посмотреть в записи, если нет возможности на нем присутствовать.
80+ часов, 18 лекций, 22 практики, 9 домашних заданий. По итогам прохождения полного курса студент добавит в свое портфолио 8 полноценных проектов и получит квалификацию Python Junior+ разработчика.